健康小話

東京大学は, NTT と共同で, 人工知能 (AI) を活用して自分の判断で通院をやめる糖尿病患者を推定するｼｽﾃﾑを開発している.

中断する人を AI で推測して治療を促し, 病状の悪化を防ぐ狙いと言う.

東大病院が保管する糖尿病患者 879 人分のｶﾙﾃのﾃﾞｰﾀなどを活用している.

受診歴や来院する曜日, 自宅から医療機関までの距離, 患者の職種などのﾃﾞｰﾀを匿名化させた上で AI に読み込ませている.

ｼｽﾃﾑに患者の年齢や治療内容などを入力すると, 受診予約を直前で取り消し易い人や, 次第に治す意欲を失い易い人を推定出来る.

過去のﾃﾞｰﾀでｼｽﾃﾑの完成度を検証した処, 何れも正解率が約 7 割に達したとの事.

臨床現場で使えば, 通院をやめる可能性の高い患者に対し, 予約日の前日に電話をしたり, 来院時に頻繁に声を懸けたりする対策が取れる様になると期待される.

今後は他大学が持つﾃﾞｰﾀも使って精度を高め, 実用化を目指す計画の様だ.

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