健康小話

日本大工学部 (福島県郡山市) は, 認知症に移行する前段階の 「軽度認知障害 (MCI)」 を簡易に高精度で判定する手法を開発している.

これまでは専門的な問診や画像診断などが必要だったが, 健康診断で実施する血液検査のﾃﾞｰﾀのみを使って 9 割を超す高い確率で推定出来ると言う.

高齢社会の課題である認知症のﾘｽｸを早期に発見し, 症状悪化の予防に繋げる事が可能になる.

MCI は健康な状態と認知症の中間にあり, 日常生活に支障はないが, 年齢などでは説明出来ない記憶障害がみられる段階を指す.

早期に把握出来れば, 予防に向けた生活習慣の見直しなどに早く取り組めるﾒﾘｯﾄがある.

新手法は人工知能 (AI) の深層学習 (ﾃﾞｨｰﾌﾟﾗｰﾆﾝｸﾞ) によって, 蛋白質など血液の成分と, 認知症の進み具合の関連を分析.

その結果を新たな受診者の血液のﾃﾞｰﾀと突き合わせて判定する.

通常の健診結果を利用出来るので, 時間や経費の負担軽減に繋がる.

同学部の酒谷 薫教授と大山 勝徳准教授が研究し, 既に特許を出願している.

個人が自分の健診結果から判定を調べられるｽﾏｰﾄﾌｫﾝ (ｽﾏﾎ) 向けのｱﾌﾟﾘ開発も検討していると言う.

昨今の交通事故の多くは高齢者ﾄﾞﾗｲﾊﾞｰが惹き起している. 免許更新時などに活用出来る事を期待したい.

Have a nice day!
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