(3030) 新薬候補物質, 高精度で探索2018/05/24 02:06

富士通子会社の富士通研究所はシミュレーション (模擬実験) を使い, 新薬候補となる物質を高精度で探す技術を開発している.

病気の原因となる蛋白質と結合する際, 化学物質が捻じれて変形する様子を, 従来の 10 分の 1 以下の計算誤差で再現する事に成功したのである.

新薬開発の期間短縮に役立てる事が出来る為, 富士通が 2018 年度中のサービス開始を目指している.

創薬では, 化学物質と病気に関わる蛋白質の結合の強さを予測する数値計算が利用されていると言う.

結合力が強くないと薬としての効き目は弱くなる.

然し, 化学物質は体内では蛋白質に合わせて変形する為, その正確な予測が難しいのが実態であった.

然るに, 富士通研は化学物質の捻じれ方を正確に予測する技術の開発に成功したのである.

原子 15 - 20 個からなる構造まで対象にし, 様々な構造を纏めたデータベースをもとに計算する由.

190 種の化学物質で試して誤差を確認している. これにより, 結合の強さをより高精度で判断出来る様になると言う.

開発期間の短縮はコストダウンに寄与出来る訳だ.

Have a nice day!
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