(3444) 生活習慣病リスク予測, 健診データを AI が分析2019/07/12 02:25

NTT と NTT データは, 糖尿病など生活習慣病の発症リスクを人工知能 (AI) で予測するシステムを開発している.

生命保険会社が用意する健康診断データを分析し, 糖尿病, 高血圧症, 脂質異常症の発症リスクを予測する.

システムの実証実験プログラムに参加する生命保険会社を募り, 実験を行なうが, 既に大手生保の 1 社が利用を決めていると言う.

有効性が検証出来次第, 事業化する予定である.

システムをクラウド経由で提供するサービスなどを開発する. 10 万人の最長 6 年分の健康診断データでテストした処, 数年先の糖尿病の発症リスクを予測する精度は 90% に達している由.

生保各社は生活習慣病などの治療に対応する医療保険の販売に注力していると言う.

生命保険協会によると, 新規契約件数では 4 年連続で死亡保険など他の商品を上回っているが, 医療保険では保険料の算定などで顧客の発症リスクの予測が重要になる.

予測の精度向上には健かんぽ生命保険の不正販売による二重払い問題が, 今, 世の中の憤りを買っているが康診断やレセプト (診療報酬明細書) のデータを入手し, 分析する必要があり, データの購入費用や分析人材の不足と言った課題に直面しているらしい.

NTT データと NTT はこの課題の解消を狙っている.

矢野経済研究所の調査では, 国内インシュアテック市場は 21 年 3 月期に 1100 億円に達すると見込んでいる.

処で, かんぽ生命保険の不正販売による二重払い問題が, 今, 世の中の憤りを買っているが, 顧客無視の売らんかなの姿勢には呆れたものである.

Have a nice day!
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