(3531) 5 本指のマッサージロボ2019/10/07 02:03

豊橋技術科学大学と, 医療機器などを製造販売するリッコー (東京・中央) とで, マッサージロボットの共同開発を行っている.

ロボットは 5本 指で, 体を押したり揉んだりする感覚を学習した人工知能 (AI) を使い, 個人に合わせたマッサージが出来る.

施術者の肉体的な負担の軽減や, 人手不足の解消に対応していく考えと言う.

2021 年を目処に実用化を目指している.

記者会見では, これまでに試作したロボットを公開しているが, 5 本指は成人男性の指の長さを真似たと言う.

親指は体を押し, 残りの 4 本は体を支える. 触覚センサーで, 最適な力でマッサージ出来る由

AI には熟練のマッサージ師の施術を学ばせている.

手の平に懸かる圧力の分布などを再現し, 施術を受ける人側の凝りの状態も学習させる.

骨格モデルも使って, 人の動きに合わせてマッサージを続けられる様にする.

現在, ロボット本体の開発が終り, 今後 AI を使ったソフトウエアの開発を進める.

20 年に実証実験をして効果を確かめ, 21 年からの販売を目指していると言うが, どの程度プロのマッサージ師の業に近付けるのか, 興味が尽きない..

囲碁や将棋の世界を初めとして, AI が様々な仕事分野で領域を拡げているが, 我々, 按摩・マッサージ・指圧師も安閑とはしていられない時代が近づいているのである.

何れは, 鍼や灸も AI に職場を奪われる時代がやって来るのかも知れない.

Have a nice day!
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(3532) 重症患者, 遠隔で診療支援2019/10/08 02:15

厚生労働省は複数の集中治療室 (ICU) と中核となる病院をつなげ, 遠隔で診療を支援する仕組みづくりを目指している.

電子カルテや血圧など患, 者の状態が分るデータを中核施設に送り, 専門の医師がそれぞれの ICU に助言するのである.

先行する米国では, 医療の質が向上し, 在院日数が 3 割程度減ったとされる.

国内で導入が進めば, 40 兆円を超す国民医療費の伸びの抑制に繋がりそうだ.

ICU は, 急性心不全などの重症患者を治療する為, 医師や看護師の負担が重い.

医療費も嵩み, 治療の質を維持しながら如何効率化するかが課題となっている.

新たな取り組みでは, 主要な大学病院や総合病院などの施設を中核として位置付ける.

中核施設にいる専門医が, 他の ICU に入っている患者の状態を把握出来る様ネットワークで結ぶ.

ICU で患者の容体が急変する兆候を捉え, 現場にいる医師に対して適切な対処法を素早く助言する.

中核施設と ICU をウェブカメラで繋ぎ, 患者の状態を見る事も出来る様にする.

普及を目指すのは 「Tele - ICU」 と呼ぶ仕組みで, 遠隔医療の一つ.

現在は昭和大学病院が導入している.

厚労省はネットワークの構築に必要な施設整備費などで, 今年度も助成制度を設けており, 初年度の助成は大学病院など数カ所になる.

厚労省の調査によると ICU の病床数は 14 年時点で国内に約 6500 床ある. 一方, 日本集中治療医学会が認定する専門医は 16 年時点で 1400 人余りとみられる.

今後も高齢化で重症患者は増える見込みだが, 豊富な経験をもつ医師を総ての ICU に十分に配置する事は難しい.

ネットワークで繋ぐ仕組みが普及すれば, 医師の数を大幅に増やさなくても医療の質向上が見込める.

米国ではネットワークシステム導入後, 夜間帯の入院患者の在院死亡率が 16.1% から 12.7% に下がったと言う.

医師の少ない夜間帯でも昼間と同じような処置が出来る為だ.

在院日数も 14.3 日から 9.6 日と短くなった.

日本では入院に懸かる費用が医療費全体の 4 割弱を占めるとされる. 入院期間が短くなれば, その分医療費が減るのである.

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(3533) 胎児の心臓, AI が診断2019/10/09 02:59

理化学研究所と富士通, 昭和大学の研究グループは, 胎児の心臓の異常を人工知能 (AI) を使って判定する技術を開発している.

超音波画像に映る胎児の心臓と血管の位置などを AI に学ばせると, 96% の精度で "先天性心疾患" を判定出来たと言う.

2020 年度にも医療機器として実用化を目指している.

先天性心疾患は全出生児の 1% に当る, 年間 1 万人が患うとされているが, 胎児の心臓を調べる超音波診断は, 専門医の知識が必要で, 約 4 割の胎児は出産前に発見されず, 出産後に見付けられているのが実情の様だ.

研究グループは, 先ず妊娠 18 - 20 週で正常な胎児約 50 人の心臓と周辺臓器の画像 2000 枚を AI の一つである深層学習 (ディープラーニング) で学ばせた.

その後, 左心室や右心室などの心臓を形作る部分や, 大動脈や大静脈など 18 の部位が異常か如何か判定した処, 96% の精度で心疾患を検出したと言う.

AI に学ばせた画像には, 汎用的な超音波装置で検査した際の画像を使用している. また, 判定するソフトウエアが様々な医療機関で使える用に想定されている.

今後は, 1 万人単位の胎児から集めた数万から数十万枚の画像を A Iに学ばせる事で, 更に異常の検知精度を高めて行く由.

今年度の臨床試験結果を踏まえて, 20 年度に富士通が判定ソフトウエアを組み込んだ医療機器として商品化を目指している.

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(3534) 「卵原細胞」, 人の iPS から作製2019/10/10 02:31

京都大の斎藤 通紀教授らは, 九州大と共同で, 人の iPS 細胞を卵子の元になる 「卵原細胞」 に育てる事に成功したと言う.

培養皿で卵子に成長させられれば, 生殖細胞が原因で起きる病気の仕組みの解明や, 生物の発生過程の研究などにも役立てる事が可能となる.

研究グループは人の血液から iPS 細胞を作製し, 特別な試薬をかけて培養, 生殖細胞の元になる細胞に育てた.

そこにマウスの卵巣の細胞を混ぜて培養を続けた.

5 週間後, DNA に結合した特定の分子が外れると言う, 生殖細胞ならではの現象が起きたと言う.

その数カ月後, 人の卵原細胞に似た遺伝子の他, 生殖細胞でしか見られない 「減数分裂」 に必要な遺伝子の働きも確認している.

この細胞が生殖細胞である事を示すデータが得られた由.

その後, マウスではなく, サルやヒトの卵巣の細胞とともに培養し, 卵原細胞を更に成熟させる実験を進めている.

人は受精後 10 週の胎児期に生殖細胞の元が卵原細胞になり, 出生前に卵母細胞に育つ. その後は一旦休止して思春期以降に卵子になる.

不妊治療では, 卵母細胞を培養して人工授精などを行うが, 卵母細胞に育つ詳しい過程は未だ解明されていない.

斎藤教授らは, iPS 細胞から作った卵原細胞を培養皿で育てて卵子が作製出来れば, 成熟過程を詳細に解明したり不妊治療に役立てたりする事が可能になるとみている由.

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(3535) 瞬き 12 秒止まる? ドライアイ点検法2019/10/11 02:07

瞬きを約 12 秒我慢出来なければドライアイかも...

そんな点検方法を順天堂大のチームが発見している.

ドライアイは集中力低下の原因になる事も知られ, 猪俣 武範助教は 「自分で簡単に点検出来るので,疑いがあれば症状が悪化する前に医療機関を受診して欲しい」 とアドバイスしている.

ドライアイは, 加齢やストレス, スマートフォンの長時間使用などにより, 涙で目を保護する機能が低下し, 目の疲れや痛み, 頭痛や視力低下を引き起こす.

国内に 2 千万人いると見られるが, 自分がドライアイと気付いていない人も多いと言う.

チームが順天堂大病院の眼科を受診した患者 292 人を調査すると, 瞬きを我慢出来る時間が短い人ほど, 目を覆う涙の層が壊れ易くなっている事が判明した.

12.4 秒で区切ると, ドライアイの人の 82.5% を正しく見付ける事が出来ると言う.

一度, 験してみては如何でしょう?

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