(3824) ゲノムを画像に変換, AI で分析可能に2020/04/18 02:05

東京大学と理化学研究所の角田 達彦教授 (理研チームリーダーを兼務) らは, ゲノム (全遺伝情報) に関する数値データを人工知能 (AI) で扱えるよう, 画像データに変換する新手法を開発したと言う.

医療診断や生命科学研究に広く利用出来るとの由.

ゲノムデータには, 遺伝子が作る RNA の量に基づく遺伝子発現データを初め, 多くの種類があり, 規模が大きいうえ, 複雑に変化する為, 統計的に扱い難い課題を抱えていると言われている.

開発した 「ディープインサイト法」 は, 画像認識が得意な AI の中心的な技術である深層学習で分析出来る様, 各数値データを画像に変換する.

画像に変換した遺伝子データで, 関係の強い遺伝子を近くに配置するなどの工夫を加えたと言う.

癌患者約 6 千人で働いている遺伝子をモデルに性能を評価した処, 癌と判定出来た精度は 99% と, 従来の判定方法の 96% より高い結果が得られた由.

Have a nice weekend!
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