(3822) 新型コロナで考える死の恐怖2020/04/16 02:12

東京大学病院准教授の中川 恵一先生が日経夕刊に連載しているコラム 「がん社会を診る」 で 「新型コロナで考える死の恐怖」 と題した昨日の記事は, 今回のコロナウィルスの特徴を良く捉えていると感じた. (以下引用)

一寸先は闇. 私が膀胱癌を自身で発見した時, 浮かんだ言葉です.

読者の皆さんも, 新型コロナウイルスについて, 同じ事を感じている筈です.

今年の初めまで, 誰がこんな事態を予測したでしょうか.

コロナショックの収束も闇の中で, 世界中がこのウイルスに恐怖しています.

正直, 私もその一人です.

このウイルスが怖いのは, 感染力や致死率が高いだけではありません.

感染しても 8 割方が軽症或いは無症状で済む半面, 重症化する人も一定の割合でいる点です.

このウイルスの 「ロシアンルーレット」 的な面が私たちを不安に駆り立てます.

更に怖いのは, この病気で亡くなる場合, 発症から死亡までが非常に早い点です.

イタリアのデータでは平均で僅か 8 日間. 日本中に衝撃を与えた志村 けんさんの場合でも, 発症から 10 日余りで帰らぬ人となりました.

然も, 隔離された状態で治療が行われる為, 家族や友人と最後の時間を過す事も叶いません.

人生に, 突然, 幕が下ろされる事になる訳です.

更に, 火葬場で故人の骨を拾う事も困難です.

つい最近まで元気だった人が数日で亡くなってしまうのですから, 「突然死」に近い経過とも言えるでしょう.

日本人の理想の死に方は 「ピンコロ」 (ピンピン元気でコロッと死ぬ) 型だと言われます.

突然, 死んでしまえば, 確かに苦しい思いをする時間は短くて済みます. 死ぬ事を意識せずに, 生きていられるから, 死の恐怖とも無縁でしょう.

健康寿命は略寿命ですから, 医療費の節約にもなるかもしれません.

一方, 癌による死はピンコロ型の対極にあります.

癌は治らない場合でも, 徐々に死に向って行く病気です.

転移があって完治は出来ないと言われたとしても, 多くの場合, 年単位の時間が残されます.

また, 癌の場合には, 余命を含めて, ある程度, 先々の事を見通す事が可能ですから, 残った時間を活用する事も出来ます.

癌における 「死の予見性」 は死の恐怖と長く向きあう事を意味します.

それでも, 私は 「癌で死にたい」 と心から願っています.

(引用終り)

何はともあれ, 一日も早く終息して欲しいものです. その為には, 一人一人が 「3 密」 を回避する努力を継続しなければならない事は言うまでもありません.

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(3823) 癌免疫薬の効果, 名刺大チップで予測2020/04/17 03:16

大阪大学の民谷 栄一教授と斉藤 真人助教, 高松 漂太助教らは約 5000 個もの免疫細胞を 1 つずつ, 同時に解析できる名刺大のチップを試作したと言う.

癌患者の血液中の細胞毎に, 癌を攻撃する酵素の活性が高いか否かの評価が可能になるとの事.

「オプジーボ」な どの癌免疫薬が効くと見込まれる患者を, 投与前に予測する手法などへの応用を見込でおり, 数年後の実用化を目指している.

高い効果が期待出来る癌免疫薬は, 実際に効くのが患者の 2 - 3 割にとどまると言う課題を抱えている.

一般的に, 癌患者では, 免疫細胞の一種の単核球にある酵素 「グランザイム B」 の活性が高いと, 病気がよくなる可能性が高いとされており, 酵素の活性から癌免疫薬の効果を判断出来ると考えたと言う.

半導体技術を応用してチップを作った.

赤血球を除いた血液を流路に流すと単核球が捕捉されるが, 酵素活性が高い場合は光る仕組みとなっている.

将来は血液 1 滴から免疫機能を広く測れる様になると期待している由.

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(3824) ゲノムを画像に変換, AI で分析可能に2020/04/18 02:05

東京大学と理化学研究所の角田 達彦教授 (理研チームリーダーを兼務) らは, ゲノム (全遺伝情報) に関する数値データを人工知能 (AI) で扱えるよう, 画像データに変換する新手法を開発したと言う.

医療診断や生命科学研究に広く利用出来るとの由.

ゲノムデータには, 遺伝子が作る RNA の量に基づく遺伝子発現データを初め, 多くの種類があり, 規模が大きいうえ, 複雑に変化する為, 統計的に扱い難い課題を抱えていると言われている.

開発した 「ディープインサイト法」 は, 画像認識が得意な AI の中心的な技術である深層学習で分析出来る様, 各数値データを画像に変換する.

画像に変換した遺伝子データで, 関係の強い遺伝子を近くに配置するなどの工夫を加えたと言う.

癌患者約 6 千人で働いている遺伝子をモデルに性能を評価した処, 癌と判定出来た精度は 99% と, 従来の判定方法の 96% より高い結果が得られた由.

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(3825) アルツハイマー関与物質を特定2020/04/19 02:58

新潟大学の研究グループは, アルツハイマー病の発症に関与が深いとみられる物質を突き止める事に成功している.

マウスを使った実験で, 蛋白質の一種である 「USP10」 が, 同病の発症原因とされる脳内の蛋白質 「タウ」 の異常な蓄積に関係している事が判明したのである.

特定した物質を標的にすれば, 治療が難しい同病向けの新たな創薬に役立つ可能性があると言う.

今後は治療薬の開発に向け, 企業との共同研究などを通じて実用化を目指している.

本日のカット写真提供 : 下平 宏氏 (コロナも何のその)

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(3826) 歯のエナメル質, 再生手法を開発2020/04/20 01:06

中国の浙江大学の研究グループは, 歯のエナメル質を再生させる手法を開発したと言う.

原料の水酸化リン酸カルシウムを含む溶液を歯の表面に塗ると, 徐々に結晶化して薄い膜になり強く付着したのである.

樹脂や金属, セラミックスを使う現在の虫歯治療の代替を狙う事が出来るとの事.

研究グループは, エナメル質の原料の非常に小さな結晶を分散して溶かす事に成功した.

実験用の歯に溶液を着けた処, 2 日程で 2.7 マイクロ (マイクロは 100 万分の 1) メートルの薄い結晶の層が出来た.

然し, 実用化する為にはもっと短時間で数ミリメートル単位の厚さに成長させる必要があるという

スピードアップ出来るか否かが実用化の鍵のようだが, 先ずは, スタートラインに立ったと言う事であろう.

本日のカット写真提供 : 下平 宏氏 (山桜にモズ)

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