健康小話

長崎大大学院の小林 透教授 (知能ﾛﾎﾞｯﾄ) らの研究ｸﾞﾙｰﾌﾟは, ﾛﾎﾞｯﾄや小型ｾﾝｻｰで日常生活を記録し, 人工知能 (AI) に分析させて, 認知症の初期症状を発見するｼｽﾃﾑを開発したと言う.

発症が見逃されがちな 1 人暮しの高齢者に利用して貰い, 早期発見に役立てたい考えとの由だ.

「薬を飲んだの? 何の薬?」. 冷蔵庫から水の入ったﾍﾟｯﾄﾎﾞﾄﾙを取り出し, 薬箱を開けると, ﾃｰﾌﾞﾙに置かれていたﾛﾎﾞｯﾄが質問をする.

今年 1 月開かれた, 長崎大での発表会で, ﾛﾎﾞｯﾄは, 冷蔵庫や薬箱に貼り付けられた小型ｾﾝｻｰから情報を受け取り, 薬の服用を感知していた.

現在, 長崎大病院の一室で, 実際の認知症患者らを対象に実証実験を続けている.

ｾﾝｻｰの数を増やして細かく動きを観察し, 部屋から出る時も小型ｺﾝﾋﾟｭｰﾀｰを特殊な下着に取り付けるなどして, 歩数や歩いた距離, 会話の時間や回数などを記録する計画になっている.

認知症になると家事が出来なくなり, 外出や会話が減る事が多いとされているが, 集約したﾃﾞｰﾀをｸﾗｳﾄﾞ上の AI が分析し, 行動ﾊﾟﾀｰﾝの変化から認知症の予兆を見付けると, ｹｱﾏﾈｼﾞｬｰや家族に伝える仕組みと言う.

小林教授は 「離島や山村に導入すれば, 早く認知症の兆候を捉え, 重症化前に医師の診断を仰ぐ事が出来る」 とｺﾒﾝﾄしている.

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