(4002) 歯科医の常識一変! ― 2020/10/13 03:10
日経によると, 歯周病の早期発見から虫歯治療の現場まで, 歯科領域への人工知能 (AI) の活用が広がっている.
治療現場では 3D 技術を使い元の歯を復元する設計に AI が活用されている.
ｽﾀｰﾄｱｯﾌﾟ企業が開発した X 線の読影技術では, 初期段階の虫歯も直ぐ発見できる. AI が歯科領域の常識をﾌﾞﾗｯｼｭｱｯﾌﾟする..
東京･銀座のｶｻﾞﾏﾃﾞﾝﾀﾙｸﾘﾆｯｸには, AI を活用した歯科治療装置が置かれている.
口腔内ｽｷｬﾅｰで模型の歯を一通りｽｷｬﾝすると, ﾓﾆﾀｰに歯の並びが 3D でﾘｱﾙに再現されていく.
使用した機器は米ﾃﾞﾝﾂﾌﾟﾗｲｼﾛﾅの販売する 「ｾﾚｯｸ」 だ. 歯の 3D ﾃﾞｰﾀを分析して虫歯になる前の状態を予測する. 設計した詰め物は院内の 3D 切削器で成形する.
AI は口腔内ｽｷｬﾅｰや詰め物の設計に使われる. 歯を 3D ｽｷｬﾝする際に舌や頬の肉が邪魔し正確な形が計測出来ない事があるが, AI でこうしたﾉｲｽﾞを除去出来る.
歯の復元には上下の噛み合せなどを AI で分析し, 患者に合わせたものを作り出す.
同ｸﾘﾆｯｸ院長で歯科領域の CAD/CAM (ｺﾝﾋﾟｭｰﾀｰによる設計･製造) の専門家でもある風間 龍之輔氏は 「虫歯 1 本の治療は早ければ 30 分程度. 1 度の来院で治療が終るのは患者にとって大きなﾒﾘｯﾄだ」 と語っている.
AI の診断への応用も期待されている.
ｽﾀｰﾄｱｯﾌﾟのﾒﾃﾞｨﾎｰﾑ (東京･渋谷) は歯の X 線写真を AI で解析するｼｽﾃﾑを開発した.
読影に懸かる時間は 1 枚当り 0.018 秒程度. ﾍﾞﾃﾗﾝの歯科医師による平均時間 120 秒の約 6000 倍の速さだ.
解析に使うのは口の中全体を 1 枚に収めたﾊﾟﾉﾗﾏ X 線写真だ. 初診時に必ず撮影するもので総ての歯が写っており, 情報量が多い.
歯科医も気付かない初期の虫歯も発見出来る様になる.
医療法人社団の葵会 (東京･千代田) と共同開発し, 対象の症状は虫歯など 5 つ. ﾒﾃﾞｨﾎｰﾑは徳島大学との共同研究も始め, 対象を口腔癌なども含めた 20 種類強まで増やす. 22 年までに医療機器の承認を取得し, 診断 AI として実用化する考えと言う.
ｽﾏｰﾄﾌｫﾝの活用に取り組むのが NTT ﾄﾞｺﾓだ.
東北大学と共同で, ｽﾏﾎで撮った歯茎の写真から歯周病のﾘｽｸを AI が判定するｼｽﾃﾑを開発する.
手軽にﾘｽｸを把握し, 歯周病検診の受診率を向上させるのが狙いだ. 22 年度の実用化を目指すという.
歯の疾患は短期的に命の危険に直結しない為, 他の診療科に比べ AI 活用の研究は後回しだった.
厚生労働省によれば, 1 月末時点で国内の歯科診療所は約 6 万 8 千施設あり, X 線画像などﾃﾞｰﾀ活用の手段は豊富だ.
業務の効率化に加え, 来院回数を減らすなど患者の利便性を訴える必要性も高まる.
日常の予防から早期発見, 治療の効率化まで AI の普及は進みそうだ.
Have a nice day!
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・この 「健康小話」 のﾌﾞﾛｸﾞは, はり･きゅう･ﾏｯｻｰｼﾞ ﾄﾐｲ
(http://www.ne.jp/asahi/shinqma/tommy/index.html)
の院長のﾌﾞﾛｸﾞです.
・鍼･灸･ﾏｯｻｰｼﾞ･按摩･指圧を初め, 広く, 東洋医学や健康, 人としての生き方等に関して, 日頃感じている事を書いて行きます.
･なお, 診療予約時, 「このﾌﾞﾛｸﾞを読んだ」 と言って戴いた患者さんは, 初診料が半額となります.
･往診も承っております.
･心や身体に関する悩み事など, 何でもお気軽にご相談ください.
(E-Mail : tadashi.fukutomi@jcom.zaq.ne.jp)
･English speaking clients are welcomed!
･Premium Healing Oil Massage is available!
･学割適用始めました.
治療現場では 3D 技術を使い元の歯を復元する設計に AI が活用されている.
ｽﾀｰﾄｱｯﾌﾟ企業が開発した X 線の読影技術では, 初期段階の虫歯も直ぐ発見できる. AI が歯科領域の常識をﾌﾞﾗｯｼｭｱｯﾌﾟする..
東京･銀座のｶｻﾞﾏﾃﾞﾝﾀﾙｸﾘﾆｯｸには, AI を活用した歯科治療装置が置かれている.
口腔内ｽｷｬﾅｰで模型の歯を一通りｽｷｬﾝすると, ﾓﾆﾀｰに歯の並びが 3D でﾘｱﾙに再現されていく.
使用した機器は米ﾃﾞﾝﾂﾌﾟﾗｲｼﾛﾅの販売する 「ｾﾚｯｸ」 だ. 歯の 3D ﾃﾞｰﾀを分析して虫歯になる前の状態を予測する. 設計した詰め物は院内の 3D 切削器で成形する.
AI は口腔内ｽｷｬﾅｰや詰め物の設計に使われる. 歯を 3D ｽｷｬﾝする際に舌や頬の肉が邪魔し正確な形が計測出来ない事があるが, AI でこうしたﾉｲｽﾞを除去出来る.
歯の復元には上下の噛み合せなどを AI で分析し, 患者に合わせたものを作り出す.
同ｸﾘﾆｯｸ院長で歯科領域の CAD/CAM (ｺﾝﾋﾟｭｰﾀｰによる設計･製造) の専門家でもある風間 龍之輔氏は 「虫歯 1 本の治療は早ければ 30 分程度. 1 度の来院で治療が終るのは患者にとって大きなﾒﾘｯﾄだ」 と語っている.
AI の診断への応用も期待されている.
ｽﾀｰﾄｱｯﾌﾟのﾒﾃﾞｨﾎｰﾑ (東京･渋谷) は歯の X 線写真を AI で解析するｼｽﾃﾑを開発した.
読影に懸かる時間は 1 枚当り 0.018 秒程度. ﾍﾞﾃﾗﾝの歯科医師による平均時間 120 秒の約 6000 倍の速さだ.
解析に使うのは口の中全体を 1 枚に収めたﾊﾟﾉﾗﾏ X 線写真だ. 初診時に必ず撮影するもので総ての歯が写っており, 情報量が多い.
歯科医も気付かない初期の虫歯も発見出来る様になる.
医療法人社団の葵会 (東京･千代田) と共同開発し, 対象の症状は虫歯など 5 つ. ﾒﾃﾞｨﾎｰﾑは徳島大学との共同研究も始め, 対象を口腔癌なども含めた 20 種類強まで増やす. 22 年までに医療機器の承認を取得し, 診断 AI として実用化する考えと言う.
ｽﾏｰﾄﾌｫﾝの活用に取り組むのが NTT ﾄﾞｺﾓだ.
東北大学と共同で, ｽﾏﾎで撮った歯茎の写真から歯周病のﾘｽｸを AI が判定するｼｽﾃﾑを開発する.
手軽にﾘｽｸを把握し, 歯周病検診の受診率を向上させるのが狙いだ. 22 年度の実用化を目指すという.
歯の疾患は短期的に命の危険に直結しない為, 他の診療科に比べ AI 活用の研究は後回しだった.
厚生労働省によれば, 1 月末時点で国内の歯科診療所は約 6 万 8 千施設あり, X 線画像などﾃﾞｰﾀ活用の手段は豊富だ.
業務の効率化に加え, 来院回数を減らすなど患者の利便性を訴える必要性も高まる.
日常の予防から早期発見, 治療の効率化まで AI の普及は進みそうだ.
Have a nice day!
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