(5435) 「隠れ心房細動」 発作の無い状態で AI が発見2024/09/17 03:14

医療機器メーカーのフクダ電子は発作のない状態で, 「隠れ心房細動」 のリスクを検知する心電計を開発したと言う.

独自の人工知能 (AI) で心電図を解析し, 推定する. 厚生労働省から承認を得た為, 10 月を目処に発売する.

心房細動は脳梗塞などに繫がる恐れもあるが, 発作時のでーたがないと診断は難しかった. オムロン系や新興も早期発見への技術を競っている.

心房細動は不整脈の一種で, 日本には約 100 万人の患者がいると推計されている. 心臓で血液を出し入れする心房が小刻みに震えて血液が淀み, 血栓が出来やすくなる. 脳の血管が詰まる脳梗塞のリスクになる他, 心臓への負担が掛かって心不全を引き起す可能性もある.

フクダ電子の AI は発作が起きていない状態の心電図から 10 秒程で, 心房細動の可能性を 4 段階のリスクレベルで判定する. 東京医科歯科大学などの協力を得て開発した.

過去に心房細動と診断された患者と, 診断された事がない人とを合せて計約 2300 人分の心電図のデータをディープラーニング (深層学習) で AI に学ばせた.

心房細動は基礎の特徴と, 発症の引き金となる 「トリガー興奮」 の 2 つの発生要因がある.

フクダ電子は心房と心室が規則正しいリズムで動いている 「洞調律」 でも, 心房細動の患者の心電図には僅かに特徴がある事に着目. 400 人を対象にした検証によると, AI は約 7 割の精度で 「隠れ心房細動」 を発見したと言う.

7 月に厚労省から医療機器として, 製造販売の承認を得た.

発作がない状態で, 心房細動のリスクを推定する AI 心電計は未だ珍しい. フクダ電子は心電計の国内シェアが 5 割を超えている.

心房細動の発作は夜だけであったり, 頻度が少なかったりする患者もいる. これまで医師は発作のない時の心電図での診断が難しかった.

新製品はあくまでもリスクの推定で, 医師の診断を確定するものではない. 医師が潜在的な患者を発見し, より詳しい検査に繫げ易くする. リスク判定を受けた人に絞り, 長時間掛けて波形を記録する 「ホルター心電図検査」 を実施すれば, 医療が効率化される.

早期に発見出来れば, 心房細動の原因部分を焼き切る 「カテーテルアブレーション」 や投薬で治療し易いと言う.

Have a nice day!
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