健康小話

大日本印刷 (DNP) は横浜市立大学との共同研究で, 人工知能 (AI) を使った胸部 X 線画像の診断が人間のみによる診断と同等に正確であるとの結果を得たと言う.

画像診断を行う医師の負担軽減に繋がる可能性がある.

研究結果を, 26 年 3 月 4 - 8 日にｵｰｽﾄﾘｱで開かれた学会で発表した.

肺癌検診で撮影した 310 症例で, 胸部 X 線の画像を医師 2 人で分析する場合と, 医師 1 人が AI を使って分析する場合とを比較した.

画像の分析では, 肺癌の疑いがある箇所と, それが癌である可能性をｽｺｱ化する.

医師 2 人がそれぞれの見解を総合して診断した場合, 肺癌の有無と場所を正しく言い当てた割合は 88.7% だった.

医師 1 人が自身の分析と AI による分析を踏まえて診断した場合, 91.3% の割合で正しく診断した.

研究では, 東大発ｽﾀｰﾄｱｯﾌﾟのｴﾙﾋﾟｸｾﾙ (東京･千代田) が開発した AI を使った. AI が画像を読み込み, 肺癌の可能性がある部位を示す.

横浜市立大学の石渡 義之講師は 「AI による画像診断支援を取り入れた場合も, 人間のみによる診断と結果に遜色がないと分った」 と話している.

厚生労働省の指針で, 肺癌検診の X 線画像は癌の見落しを防ぐ為に医師が 2 人体制で画像を確認する事が推奨されている.

厚労省は医師の負担軽減に向け, 画像分析の業務に AI の補助を取り入れる検討を進めている.

DNP と横浜市立大学は今後, 使う症例を増やしたり複数の AI を使ったりして研究を続ける方針との由.

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