(2156) 転移癌を高精度で判定2016/01/20 02:45

東京理科大学と東京大学, ソフト開発ベンチャーのエルピクセル (東京・文京) のチームは, 癌の診断画像から転移癌か如何かを高精度に判定する人工知能ソフトを開発している.

肝臓に癌が見付かった場合でも, 肝臓自体に出来た癌と, 他の臓器から肝臓に転移して来た癌では性質が異なるため, 治療法が変ると言う.

当該ソフトの活用で, 画像診断の専門医を助け, より確実な診断に繋がると期待している.

実用化は 3 - 4 年後を目指すと言う.

新ソフトは, コンピューター断層撮影装置 (CT) や電子顕微鏡などで撮った画像を分析し, 転移の元となった癌との違いを見分ける.

マウスの皮膚の下に肉腫と乳癌の細胞を注射し, 癌になった組織の画像約 300 枚をソフトに読み込んでいる.

乳癌の細胞を転移癌と見做し, ソフトが判定を誤るたびに国立がん研究センター東病院の臨床医が正しい判定結果を教え込んだ.

学習作業を 10 回以上繰り返すと, 94% の精度で転移癌を見抜く様になった.

患者の画像に応用しても, 転移癌が見付かる仕組と言う.

画像診断は専門の資格を持った医師が担うが, 専門医は 1 人当り年間 100 万枚以上の画像を目にすると言う.

支援システムの需要は大きい.

Have a nice day!
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