健康小話

JMDC とｵﾑﾛﾝは睡眠時無呼吸症候群 (SAS) の恐れを予測する人工知能 (AI) ﾓﾃﾞﾙを筑波大学と開発したと発表した.

健康診断の結果や睡眠時間などの生体情報から SAS の可能性を判定出来る. 早期の患者発見と治療に繋げる.

JMDC とｵﾑﾛﾝが持つ健診の情報や診療報酬明細書 (ﾚｾﾌﾟﾄ) の大規模ﾃﾞｰﾀに加え, 血圧や睡眠時間と言った約 186 万人分の生体情報ﾃﾞｰﾀを使って開発した.

SAS 患者の特徴を機械学習させ, 予測精度を向上した.

筑波大が実施した研究では治療が必要なﾚﾍﾞﾙの SAS を高い精度で予測出来る事が分った.

無作為に検査する場合と比べると効率的に SAS の恐れが高い人を見付け出せる.

医療機関に橋渡しし, 早期の受診と治療が期待出来る.

SAS は睡眠中に何度も呼吸停止を繰り返す病気で, 睡眠中に酸素を上手く身体に取り込めず, 身体に負担を掛ける.

高血圧や脳卒中と言った重大な病気を引き起す要因にもなる.

Have a nice day!
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