健康小話

東京大学は脳画像から統合失調症や双極性障害を発症するﾘｽｸを予測する人工知能 (AI) を開発したと言う.

これまで略問診だった精神疾患の診断の精度を上げられる可能性があるとの由.

思春期で軽い症状があるなどの 「精神病ﾊｲﾘｽｸ」 の人は, 2 年間で約 3 割が統合失調症や双極性障害を発症するとされる.

研究ﾁｰﾑは, 約 2000 人の思春期の脳画像ﾃﾞｰﾀや精神疾患発症の有無を追跡したﾃﾞｰﾀを使って, 70% 以上の精度で精神病ﾊｲﾘｽｸを分類する AI を開発した.

効果の検証を進めて臨床現場への導入を目指している.

「早期発見, 早期治療」 に繋がる道標になって欲しいものである.

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