(4203) アルツハイマー症状の AI 予測, 精度 8 割超2021/05/02 01:50

富士フイルムは, 軽度認知障害 (MCI) からアルツハイマー病へと症状が進行する患者を, 最大 85% の精度で予測する技術を開発したと言う.

MCI 患者の脳の画像や遺伝子情報などを人工知能 (AI) で解析し, 2 年後の症状を予測するもので, 2024 年の実用化を目指している.

病気の診断支援に使われる AI が, 症状の進行も予測する事により, 病気の予防にも活用が期待される.

認知症の前段階である MCI のうち, 一部はアルツハイマー病に進行する一方, 症状が継続したり改善したりする患者も少なくない.

認知症の "治療薬" 開発の失敗が相次ぐ背景には, 病気に移行しない患者が臨床試験 (治験) に参加し, 薬の有効性を証明し難い状況が影響しているとされる.

富士フイルムは製薬会社の治験で, アルツハイマー病に進行し, 薬を投与する必要性が高い患者を選ぶのに AI を活用する意向で, 将来は厚生労働省の承認を得て, 同病の診断支援に AI を使う事を視野に入れている.

同社はアルツハイマー病に関する共同研究のデータベースを使って AI を開発したと言う.

MCI の症状を持っていた患者 239 人のデータを 20 年夏に AI による解析を行った.

2 年後にアルツハイマー病に移行するか, MCI のままかを予測し, 実際の病状と照合した処, 85% の確率で合致したと言う.

世界保健機関 (WHO) は, 15 年に約 5000 万人いるアルツハイマー病を中心とした認知症患者が, 高齢化に伴い, 50 年に 1 億 5200 万人に増えると予想している.

"治療薬" の開発が急がれる所以である.

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