健康小話

国立がん研究ｾﾝﾀｰ中央病院は, 人工知能 (AI) による大腸内視鏡画像の診断支援技術の有効性を評価する臨床試験を, ｱｼﾞｱ 6 ｶ国･地域で開始したと言う.

大腸癌やその前の段階の病変を発見出来る割合が高いか如何かを確認する.

大腸癌は, 国内では男女を合わせると罹患する人が最も多い癌で, 年間約 16 万人が新たに診断され, 約 5 万人が死亡する.

早期発見や予防が重要である.

大腸を調べる検査の中で, 内視鏡検査は癌を早期発見し易い. 更に, 癌になる前の段階の病変を見付けて取り除く事で, 癌に罹るﾘｽｸを下げられる可能性もある.

ただ, 大腸内視鏡検査は施設や医師の熟練度によって精度が異なるのが課題になっている.

同ｾﾝﾀｰ中央病院の関口 正宇内視鏡科医長は 「大腸癌検査の精度は術者や施設でﾊﾞﾗﾂｷがある. 大腸癌内視鏡検査のｸｵﾘﾃｨｰを上げたい」 と話している.

AI による診断支援技術では, 内視鏡画像を下に AI を活用したｿﾌﾄｳｴｱがｺﾝﾋﾟｭｰﾀｰの画面上に病変の位置を表示する.

AI はあくまでも補助的な役割で, 医師による診断を支援する.

同ｾﾝﾀｰ中央病院は, 医師による通常の内視鏡検査と比較して, AI を使った方が、大腸癌やその前の段階の病変が見付かり易くなるか如何かを検証する.

日本や韓国, 台湾, ｼﾝｶﾞﾎﾟｰﾙなどで大腸癌検診を受ける 1400 人を目標に参加者を募集している.

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